Praxiswissen zu Software-Entwicklung, KI & UX

Modellwahl ist eine Engineering-Entscheidung: Warum das größte Sprachmodell selten die beste Wahl ist, und wie ihr die richtige Wahl aus Haiku, Sonnet und Opus messbar trefft.

Die meisten KI-Projekte kommen nie in den Betrieb. Die Ursachen sind fast nie technisch, und man erkennt sie früher, als man denkt.

Wer heute Software entwickeln lässt, lässt sie mit KI-Unterstützung entwickeln. Was dabei übertragen wird, was nicht, und woran Sie einen belastbaren Dienstleister erkennen.

Vier rechtliche Prüfschritte und vier Bauweisen, mit denen personenbezogene Daten sicher in ein KI-System kommen.

Acht Nachweise, die ein Softwaredienstleister vorlegen können sollte, und woran Sie erkennen, ob ein Dokument etwas wert ist.

Zwei Pflichten treffen fast jedes Unternehmen, das KI einsetzt. Für eine davon läuft am 2. Dezember 2026 eine Frist aus, die kaum jemand kennt.

Prompt-Qualität bestimmt Ergebnisqualität. Wie durchdachte Eingaben bei Claude bessere Ergebnisse bei geringeren Kosten und höherem Tempo liefern – und welches Eingabeformat für welche Aufgabe taugt.

MCP-Server in C# bauen: vom ersten Tool bis zum sicheren Produktivbetrieb mit .NET und ASP.NET Core.

Skills in Claude Code machen aus flüchtigen Prompts versionierbare Artefakte für reproduzierbare Ergebnisse.

Agent Skills erklärt: Wie SKILL.md-Dateien Claude Code um Wissen und Workflows erweitern.

DSGVO-konforme KI nutzen: Chancen erkennen, Risiken minimieren und rechtssicher handeln.

Azure OpenAI + .NET: Intelligente Chatbots entwickeln. API-Integration, Authentifizierung & KI-Features für Web-Apps. Praxis-Tutorial.